隨著技術的發(fā)展，我們聽到了很多“下一件大事”的術語。投標數據就是這樣一個術語已經存在一段時間了。但它確實是一件大事，因為它能為企業(yè)做很多事情。它幫助你理解和識別模式，改變你的商業(yè)策略，以獲得最大的利潤。

除了幫助您的業(yè)務增長，它還在維護領域發(fā)揮著重要作用。它們有很多優(yōu)點，比如節(jié)省成本和減少停機時間。如何?讓我們來看看。

保持你的資產處于最佳狀態(tài)

意外停機和設備故障不僅會導致業(yè)務運行停機，還會帶來額外的成本。你必須盡快更換或修理出故障的機器，以使一切立即啟動并運行起來。這將花費你很多錢，你可能沒有預算。

有了大數據，這種情況可以在很大程度上避免。在數據分析的幫助下，您將能夠提前識別出故障的設備，并在它們影響您的業(yè)務操作之前更換/修復它們。大數據還可以用來安排資產的定期服務，使其處于一流的狀態(tài)。

預見性維護

預測性維護是很多商家都不喜歡做的事情。這對您的機器或您的業(yè)務運作肯定是不利的。在問題發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)它們可以節(jié)省你寶貴的時間和金錢。幸運的是，bog數據是這個問題的完美解決方案。

您可以使用大數據和分析工具來了解資產的運行狀況和性能，并完成必要的工作。在一些傳感器和數據的幫助下，您可以使預測性維護過程變得更加容易。使用計算機化的維護管理系統(tǒng)(CMMS)軟件和大數據將把整個工廠的維護程序提升到一個新的水平。

維護優(yōu)化

如前所述，通過大數據，我們可以更好地了解設備的健康狀況。因此，維護策略不斷被修改。隨著更多的維護工作增加到現(xiàn)有的工作上，可能很難知道何時停止以及實際需要多少維護。把資源浪費在不必要的工作上是沒有意義的。

再一次，大數據可以在這里提供巨大的幫助。通過對設備的實時數據和分析數據，可以很容易地確定實際需要維護的位置、時間和數量，從而幫助減少不必要的流程。維修人員不會負擔過重，可以真正關注有問題的地方。

備件庫存

儲存你不會實際使用的備件是沒有意義的。這只是浪費錢，不用的備件會隨著時間的推移而退化。因此，避免這種情況發(fā)生是有意義的。這些節(jié)省下來的小成本會隨著時間的推移累積起來，讓你的生意更好。那么，你如何避免儲存不想要的備件呢?

通過考慮諸如資產的重要性、成本、可用性等因素，就有可能做出有根據的估計。但這種估算需要大量的數據和大量變量的處理才能真正為您工作。通過大數據分析，可用數據被分析，備件庫存被相應地創(chuàng)建，以避免浪費。

結論

這只是大數據在維修行業(yè)的一些應用。通過對大數據的了解，我們可以充分利用大數據，更好地利用大數據，使整個維護運營變得更好。